Databricks Certified Data Engineer Associate
La formation Databricks Certified Data Engineer Associate permet aux professionnels de la data de maîtriser les concepts fondamentaux du Data Engineering avec Databricks, Apache Spark et l’architecture Lakehouse. Les participants apprendront à concevoir des pipelines de données fiables, transformer et traiter de grands volumes de données, gérer les tables Delta Lake et optimiser les workflows analytiques dans des environnements modernes de data engineering.
- Référence : 1526
- Durée : 3 Jours
- Visiteurs : 104
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les menaces, attaques et vulnérabilités courantes en cybersécurité
- Mettre en œuvre des contrôles de sécurité adaptés aux risques de l'organisation
- Appliquer les principes de la gestion des incidents et de la réponse aux crises
- Évaluer la posture de sécurité d'un système d'information et produire des recommandations
- Maîtriser les outils et techniques utilisés par les professionnels de la sécurité
- Réussir l'examen de certification officiel dans le domaine de la cybersécurité
À propos de cette formation
Databricks Certified Data Engineer Associate — Ce que vous devez savoir
Durée totale
Databricks Certified Data Engineer Associate
Dans un contexte où les entreprises exploitent des volumes de données toujours plus importants, les plateformes modernes de data engineering doivent permettre de collecter, transformer et analyser les données à grande échelle.
La plateforme Databricks offre un environnement unifié basé sur Apache Spark et l’architecture Lakehouse, permettant de gérer efficacement les pipelines de données, les transformations massives et les workflows analytiques.
La formation Databricks Certified Data Engineer Associate permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes dans l’écosystème Databricks.
Au cours de cette formation, les participants apprendront à :
• Comprendre les concepts fondamentaux de Databricks et de l’architecture Lakehouse
• Manipuler des données avec Apache Spark et Spark SQL
• Concevoir et orchestrer des pipelines de données fiables et automatisés
• Gérer les tables Delta Lake et les transactions ACID
• Mettre en œuvre des stratégies d’optimisation et de gestion des performances
• Mettre en place des workflows de traitement de données batch et streaming
• Surveiller et gérer les pipelines de données dans un environnement de production
À qui s'adresse cette formation ?
Profils cibles et niveaux attendus
Professionnels IT souhaitant se spécialiser dans la cybersécurité
Auditeurs de sécurité et consultants en risques informatiques
Responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI)
Développeurs souhaitant intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans leur code
Managers et décideurs impliqués dans la politique de sécurité de leur organisation
Toute personne préparant une certification reconnue en cybersécurité
Programme de la formation
Fondamentaux de Databricks et Apache Spark
1 modules- 01Fondamentaux de Databricks et Apache SparkIntroduction à la plateforme Databricks et à l’architecture Lakehouse Concepts fondamentaux du Data Engineering moderne Présentation d’ Apache Spark et de son architecture distribuée Manipulation de données avec Spark SQL et DataFrames Chargement et ingestion de données depuis différentes sources Exploration et transformation des données dans les notebooks Databricks Gestion des environnements de travail et des clusters Databricks
Pourquoi choisir notre formation?
Ce qui nous distingue des autres centres de formation
Formation alignée sur les derniers référentiels et standards de cybersécurité
Ateliers pratiques incluant des scénarios d'attaque et de défense réalistes
Formateurs experts en sécurité offensive et défensive avec expérience terrain
Préparation intensive à l'examen de certification avec examens blancs inclus
Environnement de labs virtuels pour pratiquer sans risque dans un contexte contrôlé
Certification valorisée par les employeurs dans les secteurs public et privé
Questions fréquemment posées (FAQ)
Tout ce qu'il faut savoir avant de s'inscrire
Une connaissance de base en programmation (Python ou SQL) et en manipulation de données est recommandée.
Le programme est dispensé par des experts certifiés Databricks et spécialistes en data engineering ayant une expérience pratique des architectures Big Data.
Vous développerez des compétences avancées en conception de pipelines de données, gestion des plateformes Big Data et optimisation des traitements de données, très recherchées dans les métiers de la data.
