Certified Data Management Professional (CDMP) – Practitioner

Jour 1 : Fondamentaux avancés du Data Management

• Rappel du DAMA-DMBOK et des domaines avancés du Data Management

• Gouvernance des données avancée : Data Governance Operating Model, policies, standards, KPIs

• Rôles et responsabilités stratégiques : Data Owner, Data Steward, Data Custodian, Data Governance Committee

• Alignement de la gouvernance avec la stratégie de l’entreprise

• Architecture des données avancée : Enterprise Data Architecture, Data Integration Architecture

• Gestion des flux de données complexes (Data Flows, Data Pipelines, ETL/ELT)

• Introduction aux environnements Big Data et Cloud Data Architectures

Jour 2 : Modélisation, qualité et Master Data Management

• Data Modeling avancé : conceptual, logical, physical models, normalization, denormalization

• Modélisation multidimensionnelle et modèles analytiques (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault)

• Data Quality Management : profiling, assessment, cleansing, standardization

• Techniques avancées de Data Quality Metrics et KPIs

• Master Data Management (MDM) : concepts, architecture et mise en œuvre

• Gestion des métadonnées : Business Metadata, Technical Metadata, Operational Metadata

• Data Catalogs et Data Lineage avancés

Jour 3 : Sécurité des données et cycle de vie des données avancé

• Data Security Management avancé : RBAC, data masking, encryption, tokenization

• Conformité réglementaire et protection des données (GDPR, ISO standards)

• Data Lifecycle Management : gestion complète du cycle de vie des données

• Stratégies d’intégration et interopérabilité des systèmes

• Introduction aux architectures modernes : Data Lake, Data Mesh, Data Fabric

• Practical Application and Knowledge Integration pour la gestion avancée des données au niveau organisationnel

La formation CDMP Practitioner permet d’acquérir une expertise avancée en gestion des données et d’appliquer les bonnes pratiques internationales du DAMA-DMBOK à des projets stratégiques et opérationnels.

En suivant cette formation, vous pourrez :

• Déployer des stratégies avancées de Data Governance

• Concevoir et gérer des architectures de données complexes

• Assurer qualité, cohérence et fiabilité des données

• Mettre en œuvre un Master Data Management (MDM) efficace

• Renforcer la sécurité et la conformité des données

• Piloter l’intégration et l’optimisation des données dans les processus métier

• Développer des compétences recherchées en Data Management avancé, Data Governance et Data Architecture