Databricks Certified Data Engineer Professional
La formation Databricks Certified Data Engineer Professional permet aux professionnels de la data d’approfondir leurs compétences en data engineering avancé avec Databricks, Apache Spark et l’architecture Lakehouse. Les participants apprendront à concevoir, optimiser et orchestrer des pipelines de données complexes, gérer des traitements batch et streaming à grande échelle, et exploiter pleinement les fonctionnalités avancées de Delta Lake dans des environnements Big Data modernes.
- Référence : 1528
- Durée : 3 Jours
- Visiteurs : 115
Ce que vous allez apprendre
- Maîtriser la syntaxe, les structures de données et les paradigmes du langage étudié
- Concevoir et développer des applications fonctionnelles de bout en bout
- Appliquer les bonnes pratiques de codage et les principes SOLID ou équivalents
- Utiliser les outils de versionnement, de débogage et de test dans vos projets
- Intégrer des API, bases de données et services externes dans vos développements
- Réaliser un projet complet démontrant les compétences acquises pendant la formation
À propos de cette formation
Databricks Certified Data Engineer Professional — Ce que vous devez savoir
Durée totale
Databricks Certified Data Engineer Professional
Les organisations modernes doivent gérer des volumes massifs de données provenant de multiples sources et assurer leur transformation rapide pour alimenter les systèmes analytiques et décisionnels.
La plateforme Databricks, basée sur Apache Spark et l’architecture Lakehouse, permet de concevoir des pipelines de données hautement performants capables de traiter des données à grande échelle dans des environnements cloud et Big Data.
La formation Databricks Certified Data Engineer Professional permet aux participants d’acquérir des compétences avancées pour concevoir, optimiser et gérer des pipelines de données complexes, tout en garantissant la fiabilité, la performance et la gouvernance des données.
Au cours de cette formation, les participants apprendront à :
• Concevoir des architectures de data engineering avancées sur Databricks
• Développer et orchestrer des pipelines de données complexes et automatisés
• Optimiser les traitements distribués avec Apache Spark
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Delta Lake
• Mettre en œuvre des solutions de data ingestion, transformation et streaming
• Implémenter des stratégies de data governance et de sécurité
• Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des pipelines de données
À qui s'adresse cette formation ?
Profils cibles et niveaux attendus
Développeurs souhaitant approfondir leurs compétences techniques dans un langage ou framework
Étudiants en informatique cherchant à compléter leur formation académique par la pratique
Professionnels en reconversion vers les métiers du développement logiciel
Data scientists et analystes cherchant à automatiser leurs traitements de données
Ingénieurs IT souhaitant moderniser leurs compétences avec les dernières technologies
Toute personne souhaitant développer une application ou un projet informatique concret
Programme de la formation
Architecture Lakehouse et Data Engineering avancé
1 modules- 01Architecture Lakehouse et Data Engineering avancéArchitecture Databricks Lakehouse et concepts avancés de data engineering Gestion des environnements Databricks et configuration des clusters Optimisation des traitements distribués avec Apache Spark Gestion avancée des DataFrames et Spark SQL Techniques d’ingestion de données depuis des sources multiples Conception d’architectures de pipelines de données évolutives
Pourquoi choisir notre formation?
Ce qui nous distingue des autres centres de formation
Formation orientée projet avec des exercices concrets à chaque étape de l'apprentissage
Formateurs experts et praticiens actifs dans l'industrie du développement logiciel
Environnement de développement préconfiguré fourni pour démarrer immédiatement
Petits groupes favorisant un suivi personnalisé et des échanges de qualité
Accès à des ressources complémentaires et à une communauté active après la formation
Programme constamment mis à jour pour refléter les standards actuels de l'industrie
Questions fréquemment posées (FAQ)
Tout ce qu'il faut savoir avant de s'inscrire
Une expérience avec Databricks ou Apache Spark et de bonnes connaissances en SQL ou Python sont recommandées.
Le programme est dispensé par des experts certifiés Databricks et spécialistes en data engineering et architectures Big Data.
Vous développerez des compétences avancées en conception de pipelines Big Data, optimisation Spark et gestion de plateformes analytiques modernes, très recherchées dans les métiers de la data.
